禁忌搜索常用技巧

更新时间：2025-01-08 01:40:26

禁忌搜索是一种优化算法，其核心在于避免探索已经尝试过的解决方案，以促进算法跳出局部最优解。以下为禁忌搜索常用的一些技巧。

首先，禁忌步长（tt）的设置非常重要。如果步长设置过长，搜索过程可能会过慢，甚至导致无候选节点的情况出现。此时，可以缩短步长，或者尝试解锁当前动作，以便于算法探索新路径。另外，使用随机步长能够有效防止算法过快陷入局部最优解。

其次，当满足特赦条件时，可以忽略禁忌规则，即如果禁忌的动作优于全局最优解，允许该动作被采用，这有助于搜索算法跳出局部最优解，寻找更优解。

在实现上，通过将禁忌表的更新复杂度降低到常数级，即只需要跟踪迭代次数，便能有效管理和检查禁忌规则的限制。这相比于原始版本需要遍历禁忌表来减1，极大地提高了算法效率。

最后，为了避免相同优秀解的重复探索，采用水塘抽样法来随机选择解，这一方法可以有效地降低空间和时间开销。水塘抽样法的具体原理和实现步骤可以进一步查阅相关文献。